面试题：如何解决页面请求接口大规模并发问题

·解决页面请求接口大规模并发问题，可从前端、后端及架构等多方面着手：

前端方面

• • 优化请求策略：采用懒加载技术，让页面在滚动到特定内容时才加载相应部分，减少初始加载数据量；使用分页或无限滚动，限制每次请求数据量，避免一次性请求大量数据。

• • 利用缓存：借助浏览器缓存机制存储常用资源，像图片、CSS和JavaScript文件等，防止重复请求；还可使用Service Worker来缓存静态资源或重要数据，支持离线访问，减少对服务器的请求。

• • 减少HTTP请求：合并CSS和JavaScript文件，以及运用图片精灵或SVG sprites技术，都能有效减少图片请求数量，降低并发压力。

• • 使用CDN：内容分发网络可将静态资源分布在全球多个节点，使用户能从最近节点获取资源，提升加载速度与可用性，减轻服务器负载。

• • 前端限流：在客户端限制搜索、评论等操作的频率，通过防抖或节流函数控制事件触发频率，防止短时间内大量请求发送到服务器。

后端方面

• • 优化数据库操作：使用数据库事务，确保数据一致性，将相关数据库操作作为整体提交或回滚。还可合理使用索引，优化查询语句，提高数据库查询效率，减少单个请求的处理时间，让服务器能同时处理更多请求。

• • 采用异步处理：利用异步框架或多线程技术，使请求处理不阻塞，提高服务器并发处理能力。如PHP的Swoole扩展，通过异步IO和协程来处理请求，能充分利用服务器资源。

• • 实施队列处理：将请求放入消息队列，如Redis队列、RabbitMQ或Kafka等，按序依次处理，避免并发请求对系统造成过大冲击，尤其适用于耗时任务或异步处理的业务逻辑。

架构方面

• • 水平扩展：使用负载均衡器，如Nginx、HAProxy等，将流量分发到多个后端实例，增加系统容量和稳定性，降低单个实例的压力。

• • 监控与自动扩展：引入监控系统，实时监测服务的各项指标，如响应时间、请求数、服务器负载等，及时发现性能问题并进行调优。同时，设置自动扩展机制，依据系统负载情况自动增减实例数量，以应对流量变化。